ANR SAPHiR (« Sensor Augmented weather Prediction at HIgh Resolution ») : fournir des prévisions de haute précision pour des événements météorologiques intenses et localisés (2022-2026)
Présentation du programme
Fournir des prévisions météorologiques précises est un enjeu important voire critique dans de nombreux domaines à fort impact potentiel sur la société : agriculture, transports, énergie, santé, assurances, tourisme, etc. Les prévisions météorologiques sont particulièrement difficiles pour une île à l'orographie escarpée. Notre objectif principal est de concevoir et de valider un ensemble d'outils et de méthodes qui fournissent des prévisions de haute précision des événements météorologiques localisés en région Corse avec pour objectifs spécifiques de (i) prédire avec précision (dans le temps, dans l'espace et en intensité) les événements graves afin d'améliorer les systèmes d'alerte et de surveillance pour la prévention des risques naturels (ii) d'anticiper à des fins d’optimisation la production des centrales solaires et des parcs éoliens pour la gestion des installations d'énergies renouvelables. La principale hypothèse de recherche est que, comme le suggèrent de nombreuses études, l’assistance d'un modèle numérique de prévision du temps (NWP) par un flux de données locales et régionales via une approche d'apprentissage automatique (ML) permet d’améliorer considérablement la qualité des prévisions. Notre « Prévision météorologique augmentée par capteur à haute résolution » (SAPHIR) s'inscrit dans le contexte, en croissance rapide et très prometteur, des méthodes de prévision météorologique basées sur la « science des données ».
Consortium
Coordonnateur du Projet : Université de Corse - CNRS UMR SPE 6134
Responsable du programme : Jean-François MUZY DR au CNRS (UMR SPE)
Partenariat : LAERO, Université Toulouse III - Paul Sabatier, INRIA
Financement du Programme
ANR
Coût total du projet : 1451 k€
Aide accordée : 296 k€
Pour en savoir plus
Lien vers le site du projet SAPHIR